Cinco tendencias clave de la IA para impulsar el desarrollo de la carrera de Ingeniería Industrial .

Lima, marzo de 2025. La Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta fundamental dentro de la Ingeniería Industrial al optimizar y automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones y permitir una gestión más eficiente de los recursos. Su integración en diversas áreas, como la planificación de la cadena de suministro y la simulación de operaciones, está transformando la productividad y reduciendo costos en las empresas.

"La Inteligencia Artificial no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también permite a los ingenieros industriales anticiparse a los problemas y desarrollar soluciones innovadoras en tiempo real. La IA junto a la investigación de operaciones nos permite realizar análisis predictivo y aún más importante, prescriptivo, así las empresas pueden optimizar sus recursos, reducir costos y mejorar la toma de decisiones estratégicas, lo que impacta directamente en su competitividad y sostenibilidad”, destaca José Larco, director de la carrera de Ingeniería Industrial de la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC).

La IA y la Ingeniería Industrial están convergiendo para impulsar la transformación digital en las empresas, facilitando la automatización de tareas repetitivas y la optimización de procesos clave. En ese sentido, Larco Martinelli resalta cinco tendencias clave de la IA que están modelando el futuro de la disciplina.

Planificación inteligente en la cadena de suministro. La IA ha revolucionado la cadena de suministro, especialmente en la planificación, al permitir tomar decisiones más inteligentes en tiempo real frente a incertidumbres como la demanda futura o la disponibilidad de recursos. Los algoritmos de IA, como los basados en Aprendizaje por Refuerzo, aprenden de la incertidumbre para optimizar procesos.

Simulación de operaciones y procesos basados en agentes. Con la incorporación de IA, las simulaciones han evolucionado al integrar entornos de sistemas multi-agentes, donde distintos actores con objetivos propios interactúan, reflejando escenarios más realistas. “Por ejemplo, la simulación de políticas de inventarios en grandes almacenes como Amazon o Falabella, o en aeropuertos, donde se optimizan las interacciones entre operadores de catering y limpieza”, destaca Larco.

Análisis de satisfacción para mejorar la experiencia del usuario. Una de las aplicaciones más innovadoras de la IA en Ingeniería Industrial es el análisis de satisfacción. A través de la psicometría y el análisis de datos textuales, la IA puede identificar las emociones de los clientes a partir de sus interacciones. “Este análisis permite tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar sus servicios, sin depender de encuestas tradicionales”, señala.

Análisis y automatización de procesos. La creciente diversidad de productos y servicios ha hecho que los procesos sean más complejos, dificultando su gestión manual. Distintos softwares basados en Inteligencia Artificial permiten mapear y monitorear procesos en tiempo real, identificando cuellos de botella de manera eficiente.

Asistentes de servicio. El uso de Chatbots se ha expandido con rapidez, especialmente en empresas de servicio como aerolíneas y telecomunicaciones, para mejorar tiempos de respuesta y reducir costos operativos. Estos asistentes también facilitan el aprendizaje de mantenimiento de equipos o el uso de nuevos softwares. Actualmente el mercado de Chatbots está valorizado en 1.19 billones de dólares y se espera que crezca a 6.96 billones de dólares para 2034.

La integración de la Inteligencia Artificial en la carrera de Ingeniería Industrial representa una oportunidad invaluable para los estudiantes, quienes tienen a su disposición herramientas que no solo optimizan procesos, sino mejoran las decisiones tácticas y estratégicas en entornos complejos permitiendo liderar la transformación digital de las empresas y sus operaciones.

La IA no solo transforma la forma en que trabajamos, sino que también abre un abanico de posibilidades para la innovación y el desarrollo en el campo de la Ingeniería Industrial.